rd University提供，适合对计算机科学感兴趣的初学者。

### 3. Khan Academy

- **课程推荐**：Khan Academy提供从数学到科学、编程等多领域的免费课程，适合各个年龄段的初学者。

### 4. Udemy

- **课程推荐**：《Python编程：从入门到实践》（Python Bootcamp: Go from zero to hero in Python 3）适合初学者学习Python编程。

### 5. LinkedIn Learning

- **课程推荐**：《项目管理基础》（Project Management Foundations）适合初学者了解项目管理的基本概念和技能。

### 6. Codecademy

- **课程推荐**：Codecademy提供互动式编程课程，如《Web开发基础》（Web Development）适合初学者学习网页设计和开发。

### 7. Skillshare

- **课程推荐**：《创意写作入门》（Introduction to Creative Writing）适合初学者学习写作技巧和创作过程。

### 8. FutureLearn

- **课程推荐**：《数字营销基础》（Digital Marketing Fundamentals）适合初学者了解数字营销的基本概念。

### 9. Pluralsight

- **课程推荐**：《软件开发基础》（Software Development Fundamentals）适合初学者学习软件开发的基础知识。

### 10. Udacity

- **课程推荐**：《数据科学入门》（Intro to Data Science）适合初学者了解数据科学的基础。

选择在线课程时，考虑课程的评价、教学方式、课程内容是否适合自己的学习目标和水平。同时，许多平台提供免费试听或免费课程，可以先试听或试学，再决定是否购买完整课程。此外，根据自己的学习节奏和时间安排，选择合适的学习计划，确保能够持续学习并取得进步。

针对特定技能提升的课程，以下是一些推荐，这些课程适合希望在特定领域深化知识和技能的学习者：

### 1. 数据分析

- **课程推荐**：Coursera上的《数据科学专业证书》（Data Science Professional Certificate）由Harvard University提供，适合希望提升数据分析技能的学习者。

### 2. 编程

- **课程推荐**：Udemy上的《Python和数据科学全栈工程师》（Complete Python Bootcamp: Go from zero to hero in Python 3）适合希望学习Python编程和数据科学的学习者。

### 3. 机器学习

- **课程推荐**：edX上的《机器学习基础》（Introduction to Machine Learning）由Microsoft提供，适合希望了解机器学习基础的学习者。

### 4. 项目管理

- **课程推荐**：LinkedIn Learning上的《项目